1-1

Программный комплекс распознавания лиц FaceNeuroVision

Представляет собой серверное решение, предназначенное для автоматизированного обнаружения, распознавания и поиска лиц с использованием новейших алгоритмов. В основе работы комплекса лежит интеллектуальная аналитическая система обработки видеоинформации (алгоритмы глубинного обучения сверхточных нейронных сетей), поступающей с видеокамер, устанавливаемых в местах прохода посетителей и сотрудников, общего пользования, большого скопления людей и т.д.

1
Лицензирование каналов с полным функционалом. Нет ограничений по возможностям. Нет скрытых затрат.
2
Работа с видеокамерами и VMS любых производителей, а также на бюджетных видеокамерах. Не требуются матрицы высокого разрешения.
3
Гарантированное распознавание лица с поворотом до 35° по горизонтали и вертикали.
4
Корректная работа с некачественными, неконтрастными и черно-белыми снимками.
5
Количество лиц в картотеке не ограничено. Максимальный размер базы не лицензируется.
6
Система не восприимчива к возрастным изменениям лиц. Успешно имеет дело со временным разрывом в 40–50 лет.
7
Нет ограничения на сопровождение лиц в кадре от каждой видеокамеры.
8
Автоматическое распознавание лиц в реальном времени: идентификация до 1 секунды после нахождения лица.
9
Поиск лица по истории событий размером 1 000 000 событий менее чем за 3 секунды.
10
Корректное распознавание лица в условиях изменения выражений лица, освещенности, при наличии бороды и усов, очков, шарфов, головных уборов, медицинской маски или макияжа.

Задать вопрос

Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь на обработку ваших персональных данных. С komplitis ваши данные защищены.

fnv-5

FaceNeuroVision – значимые отличия

Скорость распознавания. Качество распознавания. Размер картотеки. Модель лицензирования. И другое. Обзор критически важных отличий для выбора системы распознавания лиц.

Читать →

Видеоанализ – сложно выбрать! Что делать?

6 причин, которые осложняют крупным и средне-крупным предприятиям решение задач, связанных с выбором и применением систем видеоанализа, и базовые рекомендации.

Читать →

Как это работает

Программный комплекс распознавания лиц FaceNeuroVision выделяет лица, формирует их нейросетевой образ, сравнивает их с образами в базе данных лиц и, в зависимости от результата, позволяет:

  • осуществлять разграничение доступа;
  • учитывать посетителей крупных объектов и мест массового скопления людей;
  • хранить данные о сотрудниках, VIP-персонах и разыскиваемых;
  • реагировать на появление VIP-персоны или разыскиваемого в режиме реального времени;
  • выполнять поиск лиц по архиву и обнаруживать лица в фото/видеоматериалах;
  • составлять архивные и статистические отчеты.

Основные возможности

Программный комплекс FaceNeuroVision позволяет реализовать современные высокотехнологичные сценарии контроля и управления доступом на охраняемых объектах, контроля и профилактики правонарушений, повышения уровня безопасности в местах массового пребывания людей, контроля доступа в помещения с разным уровнем допуска, формирования отчетов для бизнеса и маркетинга, автоматизации учета рабочего времени, улучшения обслуживания клиентов и стимулирования продаж.

обнаружение лиц в видеопотоке

в режиме реального времени и трекинг детектируемого лица

идентификация и верификация личности

по запросу в режиме реального времени

определение пола, возраста, расы

для оценки характеристик посетителей, клиентов, аудитории

поиск лиц

на загруженных фото и видео, а также в архиве по образцам лиц

оповещение о событиях

по Email, API и в приложении

разделение видеопотока

на зоны интереса

интеграция со СКУД

открытие по идентификации, открытие с верификацией "карта+лицо", учет зон интереса при идентификации

ведение архива детектирования

сортировка и фильтрация архива по признакам

выгрузка архива детектирования

в форматы .xls и .pdf

присвоение статуса детектируемым лицам

гость (не идентифицирован), разрешен, запрещен, VIP (для идентифицированных)

интеграция с аппаратными средствами и ПО

сторонних разработчиков по REST API

настройка минимального и максимального размера лица

в пикселях для каждого канала детектирования