FNV Appliance. Простое решение, которое спасет банкоматы от взлома

По информации газеты "Ведомости", со ссылкой на отчеты Банка России, в 2022 году резко (на 59% по сравнению со II кварталом 2021 года) выросло количество краж с помощью банкоматов и терминалов. В цифрах – с 20 371 до 32 396 случаев.

Опыт наших проектов в банковском секторе показывает, что атаки на банкоматы происходят, потому что это уязвимое звено. Корни этой проблемы уходят в организацию ситуационного центра банка.

Причем здесь ситуационный центр?

Обязанности операторов ситуационного центра банка охватывают самые разнообразные задачи, связанные с безопасностью: от контроля работоспособности оборудования видеонаблюдения, СКУД, пожарной и охранной сигнализации до реагирования на тревожные вызовы и управления группами быстрого реагирования (ГБР). Операторам постоянно поступают звонки от сотрудников банка, которые сообщают о тех или иных сбоях, например сбоях в работе СКУД. Параллельно специалисты ситуационного центра должны следить за происходящим на мониторах видеонаблюдения.

В большинстве случаев создание ситуационного центра банка сводится к тому, чтобы установить больше мониторов (либо видеостены и дополнительно к ней мониторов) и вывести на них как можно больше видеокамер, транслирующих видеопоток в режиме реального времени.

Количество видеопотоков, выводимых на мониторы единовременно, составляет в среднем 9–25. Операторы должны непрерывно следить за экранами и регулярно переключаться между видеокамерами, поскольку отображать видео от всех отделений банка и зон 24/7 одновременно невозможно. Видеоаналитика, как правило, не используется. Таким образом: идет постоянный видеопоток, выборочно отображаются видеокамеры, мониторинг осуществляется визуально. В таких условиях пропустить совершаемое преступление (в том числе, взлом банкомата) ничего не стоит.

Видеокамеры, встроенные в банкоматы, в свою очередь не выводятся на видеостены или мониторы. Хотя, казалось бы, они тоже являются важным источником информации. И зачастую банкоматы вообще не находятся под контролем.

Кто и как взламывает банкоматы?

Методы взлома банкоматов бывают разные. Случаи физического нападения на банкоматы, методом грубой силы (с ломом, дрелью или прицепили трос, выдрали и унесли), встречаются реже. Основную угрозу представляют собой профессионалы. К ним относятся бывшие сотрудники организаций, обслуживающих банкоматы, или заводов-производителей банкоматов (и даже бывшие сотрудники банков). Они хорошо знают, как работает банкомат, как устроена его система безопасности и как ее обмануть. Такие злоумышленники подключаются к банкомату под сервисным программным обеспечением. Подобным образом "потрошат" банкоматы, установленные даже в торговых центрах, в открытую под видом обслуживания. У окружающих людей это не вызывает никаких подозрений.

Что делать? Два сценария

Решить проблему защиты банкоматов можно двумя способами, на основе оценки существующих рисков в каждом конкретном случае.

Сценарий 1.

Внедрить совершенно новую идеологию обслуживания банкоматов, которая похожа на заказ электронных пропусков. Для этого банкоматы оборудуются микросервером распознавания лиц FNV Appliance (разработчик и производитель: ООО "КомплИТех") и разворачивается единый сервер управления, который хранит информацию о плане обслуживания сети банкоматов. В рабочем порядке в систему заносятся данные о сотрудниках обслуживающей организации (включая их фото) и график их выездов по конкретным адресам.

Доступ к открытию банкомата получают только авторизованные для этого специалисты, на базе графика работ и распознавания лиц. Такой подход позволяет радикально минимизировать внутреннюю угрозу, связанную с сотрудниками обслуживающих организаций. В том числе бывшими.

Сценарий 2.

Использовать видеокамеру, встроенную в банкоматы, непосредственно для работы с "черным" списком лиц (преступников, ранее пойманных с поличным, или подозреваемых). Для этого необходимо оборудовать банкоматы микросервером распознавания лиц FNV Appliance. Каждый микросервер обращается к централизованной базе лиц ("черный" список), и при появлении преступника или подозреваемого у банкомата, операторы ситуационного центра немедленно получают оповещение. Далее они могут проследить за происходящим в режиме реального времени (переключившись на трансляцию с данного отделения или зоны 24/7) и произвести реагирование (заблокировать двери, оповестить местную охрану либо направить ГБР).

Типичные проблемы решены!

До недавнего времени банки сталкивались с целым набором препятствий на пути оснащения банкоматов распознаванием лиц:

• дорого;
• слабые каналы связи;
• нет серверной инфраструктуры;
• установка серверов затруднительна;
• низкое качество распознавания (проблема ПО);
• видеокамеры низкого разрешения (встроенные USB-камеры)

Эти проблемы были решены созданием и выпуском на рынок микросервера распознавания лиц FNV Appliance.

"Микросервер FNV Appliance стал логичным продолжением развития нашего известного программно-аппаратного комплекса FaceNeuroVision, который выбрали для решения своих задач Российская государственная библиотека, Фосагро, Национальный аэропорт Минск, Витебскоблгаз, Всероссийская государственная библиотека иностранной литературы им. М.И. Рудомино и другие уважаемые организации," – говорит генеральный директор компании "КомплИТех" Михаил Чичварин.

"Мы делаем всё возможное, чтобы высококлассные технологии распознавания лиц стали доступны более широкому кругу бизнесов, где слишком дорого или затруднительно разворачивать системы распознавания лиц на классических серверах. Микросервер FNV Appliance – это готовое коробочное решение, которое позволяет обогатить любой банкомат (зону банкоматов) высококлассной аналитикой распознавания лиц по любому из предложенных выше сценариев".

Микросервер FNV Appliance – это самый простой и экономически выгодный способ внедрить нейросетевую систему биометрического распознавания лиц FaceNeuroVision на сети банкоматов.

• Работает на имеющихся каналах связи
• Не требует серверной. Все вычисления на борту
• Размещается внутри банкомата
• Имеет встроенные лицензии распознавания. Не нужно покупать отдельно
• Корректно распознает лица с поворотом даже до 90 градусов
• Работает на IP-камерах любых производителей. В том числе на бюджетных

Чтобы получить больше информации о микросервере FNV Appliance или обсудить проект, пожалуйста, заполните форму на сайте.