По данным, имеющимся в распоряжении издания РБК, с февраля по апрель 2022 года количество краж в российских магазинах выросло в среднем на 18% по сравнению с предыдущим годом.
Изучив десятки независимых источников, экспертных публикаций и отзывов владельцев предприятий розничной торговли, мы выяснили, что в 2022 году в региональных магазинах ситуация с воровством ухудшилась еще сильнее: в два–три раза. Ритейлеры озабочены и ищут решения, эффект от внедрения которых будет соответствовать их ожиданиям и которые при этом не окажутся финансово обременительными. Одним из таких является микросервер распознавания лиц FNV Appliance, который меняет представление служб безопасности магазинов об идентификации нарушителей и позволяет не просто сдерживать рост потерь, а сокращать их.
Регулярные потери в торговле
Вячеслав Петрович Чеглов, профессор базовой кафедры торговой политики РЭУ им. Г.В. Плеханова, оценивает общие товарные потери в России примерно в 6 млрд долларов в год, или 1,1–1,2% от товарооборота. В продовольственной сфере потери существенно выше – до 3% от товарооборота.
Среди этих потерь выделяют объективные (иначе – технологические): сбой, порча по сроку годности, усушка. Это издержки организации продаж. Чем больше свежей или дорогостоящей продукции, тем выше объективные потери. Торговые сети стремятся сократить такие потери за счет автоматизации и заинтересованности сотрудников.
Вторая группа потерь – субъективные (необязательные). Иначе говоря – воровство.
Кто ворует?
Примерно половину ворует персонал, вторую – покупатели.
Среди персонала: кассиры (50%), сотрудники распределительных центров и водители (около 20%), грузчики и работники торгового зала (30%).
Среди покупателей: малообеспеченные; дети и трудные подростки; клептоманы (болезнь/интерес); ворующие "за идею"; ворующие профессионально (одиночки или бригады).
Владельцы торговых сетей уверяют, что за последние 20 лет структура ворующего сообщества практически не изменилась. Клептоманов немного; в основном воруют малоимущие люди (с падением экономики их становится всё больше) и молодежь из-за отсутствия денег либо хулиганских соображений.
Обычно магазинам удается лишь сдерживать рост потерь. Часть убытков от воровства закладывают в розничные цены, при этом привлекательность продукции для среднего покупателя уменьшается. Другую часть возмещают штрафами сотрудников, что в свою очередь приводит к недовольству среди персонала, снижению лояльности, текучке кадров, необходимости искать и обучать новых людей.
Что изменилось в 2022 году?
В 2022 году мелкие магазинные кражи превратились в средние хищения. По информации РБК, стоимость среднестатистической кражи/хищения на сегодня составляет 1500 рублей, что на четверть больше, чем в 2021 году. Кражи товара вместе с корзиной участились на 27% по сравнению с прошлым годом.
Руководители региональных торговых сетей свидетельствуют, что воровство стало целенаправленным: один отвлекает, другой складывает товары в рюкзак. Нарушители, пойманные с поличным, возвращаются на следующий день, чтобы довести начатое до конца.
Трендом стали кражи на кассах самообслуживания (рост 34% против 2021 года). Такие кражи сложно предотвратить, они выявляются пост-фактум, когда служба безопасности анализирует архивы. Эксперты также сообщают о "гастролирующих бригадах воров" как в пределах административно-территориальных единиц (областей), так и между областями.
Ярким признаком ухудшения ситуации является активизация предприятий розничной торговли по поиску и внедрению методов противодействия резкому всплеску воровства. Усиливается охрана. Устанавливаются или модернизируются системы видеонаблюдения. Вешаются метки и замки на категории дорогостоящих товаров и даже товаров среднего ценового диапазона, в том числе косметику, бытовую химию, кофе, колбасу, масло и не самый элитный алкоголь. В прозрачные защитные кейсы упаковывают масло и сыр.
Прогноз потерь на 2022 год
Мы изучили финансовую отчетность ряда российских торговых сетей за несколько лет, учли сдержанные прогнозы по выручке на текущий год и оценили диапазон потерь в ритейле на конец 2022 года с разбегом по годовому обороту.
Величина ожидаемых потерь к концу 2022 года в денежном выражении может составить от 4,76 млрд рублей (для торговой сети с годовым оборотом 250–300 млрд рублей) до 33 млрд рублей (для торговой сети с годовым оборотом 2,5–3 трлн рублей). При этом наши расчеты были произведены без поправки на величину роста количества краж 18%, отмеченного в феврале–апреле 2022 года. Таким образом представленный прогноз потерь является консервативным.
Почему распознавание лиц?
Перед магазинами остро стоят две задачи: снижать потери от хищений и затраты на ФОТ.
Наличие меток и замков на товарах не всегда останавливает нарушителей. Одни срезают их, другие пробегают с украденным мимо противокражных рамок и охраны. Полагаться на охранников, особенно в случае гипермаркета, можно не всегда. Если спонтанные кражи обычно успешно выявляются, то тщательно подготовленные хищения предотвратить "вручную" проблематично. Воры прорабатывают сценарии, используют специальные технические средства для блокировки противокражных меток и др. Расширять штат охранников означает дополнительную нагрузку на ФОТ и риски, связанные с наймом недобросовестных сотрудников.
Крупный магазин или торговая сеть обычно располагает базой фотографий людей, пойманных на воровстве. Этот "черный список" пополняется по мере возникновения новых инцидентов. Но, учитывая пропускную способность магазинов, такая база полезна лишь при автоматизированном процессе идентификации лиц посетителей и сверке лиц с этим черным списком с помощью нейросетевых технологий.
Какую систему распознавания лиц выбрать?
На российском рынке представлены десятки систем распознавания лиц, которые можно объединить в четыре группы:
- автономные программно-аппаратные комплексы;
- модули систем видеонаблюдения (VMS);
- умные видеокамеры и терминалы;
- облачная аналитика.
Они различаются стоимостью; качеством распознавания; быстродействием; требованиями к ИТ-инфраструктуре; объемом баз и подходом к их синхронизации; а также возможными ограничениями, с которыми сталкивается пользователь. К сожалению, ни одна из этих групп систем не является оптимальным выбором для предприятия розничной торговли либо по стоимости, либо по набору ограничений.
Привет, FNV Appliance
В апреле 2022 года специально для объектов с небольшим количеством видеокамер, объектов без собственной серверной инфраструктуры, со слабыми каналами связи и ограниченным бюджетом на безопасность мы представили микросервер распознавания лиц FNV Appliance.
"Микросервер FNV Appliance стал логичным продолжением развития нашего известного программно-аппаратного комплекса FaceNeuroVision, который выбрали для решения своих задач Российская государственная библиотека, Фосагро, Национальный аэропорт Минск, Витебскоблгаз, Всероссийская государственная библиотека иностранной литературы им. М.И. Рудомино и другие уважаемые организации," – говорит генеральный директор компании "КомплИТех" Михаил Чичварин.
"Мы делаем всё возможное, чтобы высококлассные технологии распознавания лиц стали доступны более широкому кругу бизнесов. В том числе объектам, где слишком дорого или затруднительно разворачивать системы распознавания лиц на классических серверах. И особенно предприятиям розничной торговли, которые в настоящий момент отмечают беспрецедентный рост воровства и желают это остановить".
Микросервер FNV Appliance – это самый простой и экономически выгодный способ внедрить нейросетевую систему биометрического распознавания лиц FaceNeuroVision на предприятиях розничной торговли.
- Обойдется магазину в 2 раза дешевле обычных систем.
- Работает на имеющихся каналах связи.
- Не требует серверной. Сверхкомпактность. Все вычисления на борту.
- Имеет встроенные лицензии распознавания. Не нужно покупать отдельно.
- Лицензии не привязываются к Mac-адресам IP-камер. Камеры легко заменять.
- Корректно распознает лица с поворотом даже до 90 градусов.
- Работает на IP-камерах любых производителей
- Не требует специальных навыков для внедрения и эксплуатации.
Это готовое коробочное решение, которое позволит обогатить магазин аналитикой распознавания лиц за 1 день и качественно отреагировать на проблему воровства.